1 00:00:01,080 --> 00:00:03,800 Als kind maakte Harry al modelauto's en -motoren... 2 00:00:03,880 --> 00:00:05,440 met een heel eigen ontwerp. 3 00:00:06,040 --> 00:00:09,160 Dat doet hij nog steeds, maar dan met echte motoren. 4 00:00:09,440 --> 00:00:10,680 Juist dat vermogen... 5 00:00:11,000 --> 00:00:12,360 om te conceptualiseren... 6 00:00:12,520 --> 00:00:14,160 komt in zijn werk goed van pas. 7 00:00:15,360 --> 00:00:18,520 Harry is senior functioneel en applicatiebeheerder... 8 00:00:18,600 --> 00:00:20,160 bij het Rijksvastgoedbedrijf... 9 00:00:20,320 --> 00:00:23,640 en gespecialiseerd in datawarehouse en GIS. 10 00:00:24,640 --> 00:00:27,000 In zijn werk is het belangrijk om verder te kijken... 11 00:00:27,040 --> 00:00:28,240 dan alleen het project... 12 00:00:28,600 --> 00:00:31,840 snel verbanden te zien en de juiste vragen te stellen. 13 00:00:32,440 --> 00:00:34,080 Data is daarbij onmisbaar... 14 00:00:34,320 --> 00:00:37,080 en daar hebben we bij het RVB bergen van. 15 00:00:37,800 --> 00:00:40,760 Van kadastrale gegevens tot energie-aansluitingen... 16 00:00:41,120 --> 00:00:43,600 en van bestemmingsplannen tot de veiligheidsrisico's. 17 00:00:44,360 --> 00:00:45,440 Al die big data... 18 00:00:45,520 --> 00:00:47,480 komt samen in het datawarehouse... 19 00:00:47,720 --> 00:00:49,360 en kan vanuit daar getoond worden... 20 00:00:49,680 --> 00:00:51,760 in ons Geografisch Informatiesysteem... 21 00:00:52,080 --> 00:00:52,840 het GIS. 22 00:00:53,760 --> 00:00:58,320 Harry's team, Data Services, is dankzij DevOps multi-inzetbaar. 23 00:00:58,800 --> 00:01:01,280 Ze schrijven zelf slimme algoritmes en scripts... 24 00:01:01,680 --> 00:01:05,280 waarmee we bij het RVB big data steeds intelligenter benutten. 25 00:01:06,480 --> 00:01:08,680 Doordat zij collega's in het werkveld voorzien... 26 00:01:08,720 --> 00:01:10,400 van overzichtelijke datasets... 27 00:01:10,680 --> 00:01:11,920 met de nodige context... 28 00:01:12,200 --> 00:01:15,160 kunnen die collega's dat perfect een plek geven in het vastgoed... 29 00:01:15,320 --> 00:01:18,080 het project of contract waar zij aan werken. 30 00:01:18,880 --> 00:01:21,040 Zo kan Harry in het GIS bijvoorbeeld... 31 00:01:21,120 --> 00:01:24,000 snel zien welke rijkspanden nog asbest bevatten... 32 00:01:24,160 --> 00:01:26,160 zodat collega's dit kunnen meenemen... 33 00:01:26,240 --> 00:01:27,440 in een onderhoudsadvies. 34 00:01:28,720 --> 00:01:30,040 Naast de business van nu... 35 00:01:30,200 --> 00:01:31,880 kijkt het team van Harry ook naar morgen. 36 00:01:32,560 --> 00:01:34,480 Bijvoorbeeld op het gebied van verduurzaming... 37 00:01:34,560 --> 00:01:36,640 van ons vastgoed voor de energietransitie. 38 00:01:37,520 --> 00:01:39,480 In het GIS kunnen we zien welke daken... 39 00:01:39,560 --> 00:01:41,440 voldoen aan de technische voorwaarden... 40 00:01:41,600 --> 00:01:44,040 voor het plaatsen van nieuwe klimaatinstallaties... 41 00:01:44,280 --> 00:01:46,480 of waar sensoren geplaatst kunnen worden... 42 00:01:46,600 --> 00:01:49,200 die warmte, koeling en gasverbruik meten. 43 00:01:50,040 --> 00:01:51,840 Dat maakt het een stuk eenvoudiger... 44 00:01:51,920 --> 00:01:54,200 om de juiste plannen te maken voor de toekomst. 45 00:01:54,640 --> 00:01:57,160 Kortom, de data optimaal benutten. 46 00:01:57,560 --> 00:01:58,520 Dat doen we hier.