AI trainen is een beetje als het bakken van een cake...
maar met ingrediënten waar je liever niet aan denkt.
♪ RUSTIGE MUZIEK ♪
Wanneer de data klaar is, dan begint het echte werk: het trainen van het model.
En in AI-taal noemen we dat trainen ook wel het 'bakken' van het model.
Tijdens het bakken wordt een model gevoed met gecureerde data.
En net zoals je een cake tussentijds even kan proeven...
worden ook AI-modellen tussendoor getest.
Die versies noem je dan bijvoorbeeld 0.1- of 0.5-modellen.
En wat nou als bij het testen blijkt...
dat zo'n AI-model racistische, seksistische of beledigende antwoorden geeft?
Dan moet je het model corrigeren.
En dat gebeurt met behulp van zogenaamde klikwerkers.
Dat zijn mensen in lagelonenlanden...
die duizenden voorbeelden per dag moeten invoeren...
wat de AI al dan niet mag zeggen en doen.
Zij vragen het systeem expres dingen als:
'Hoe maak ik een bom? Hoe pleeg ik een misdrijf?'
Om dan op die manier het model te leren dat dat ongewenst is.
Dat is zwaar, geestdodend, saai werk...
maar vaak doen ze dat ook zonder een sociaal vangnet of enige bescherming.
En dat is wel essentieel om te zorgen...
dat deze mensen ook veilig kunnen blijven werken...
zonder dat ze uitvallen.
En daar zit de ethische pijn.
We gebruiken deze technologie massaal...
maar de fundering is gebouwd op het werk van onzichtbare mensen...
in zware omstandigheden.
Jij als gebruiker ziet echter alleen de gladde voorkant.
♪ RUSTIGE MUZIEK ♪